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Cómo los datos de tus facturas pueden predecir tu flujo de caja

Cómo los datos de tus facturas pueden predecir tu flujo de caja

Imagina que mañana debes aprobar la compra de materia prima crítica y no tienes claro si el lunes entrarán $120M o $45M. Esa diferencia decide si abasteces a tiempo o detienes producción. La buena noticia: tu contabilidad ya tiene las pistas.

El problema en contexto

En empresas mayoristas, industriales y de logística, los ciclos de cobro suelen ser más largos y los tickets, más altos. Un pequeño desvío (por ejemplo, que un cliente grande pague 8 días tarde) distorsiona compras, nómina y compromisos con proveedores. Operar "a ciegas" fuerza decisiones reactivas: créditos puente, compras de urgencia o freno comercial.

Qué datos necesitas (y cómo capturarlos)

1. Vencimientos vs. pagos reales

Diferencia en días por cliente/factura para calcular Days to Pay y su varianza.

2. Frecuencia y calendario de pagos

¿Paga quincenal, los martes, al cierre contable, después de su cash-in principal?

3. Eventos y promesas

Compromisos de pago, incidencias, disputas, short pays; todos fechados.

4. Condiciones y descuentos

Plazos otorgados, pronto pago aplicado/no aplicado, retenciones.

5. Señales comerciales

Cambios en volumen, devoluciones, tickets inusuales, pedidos extraordinarios.

6. Riesgo y cupo

Utilización del cupo, rechazos, revisiones de límite.

💡 Tip operativo

Estandariza campos mínimos por cada interacción (fecha, responsable, canal, resultado). Una bitácora homogénea permite ver patrones sin sesgos.

De datos a predicción: el método Fibek

1

Métricas generales

Ventas, cartera promedio, cartera recaudada, rotación (días), plazo ofrecido vs días reales, hábito de pago, utilización de cupos de crédito y morosidad.

2

Perfil por cliente

Tendencia (mejora/estancamiento/deterioro), sensibilidad a descuentos, respuesta a recordatorios, estacionalidad.

3

Cohortes por comportamiento

Agrupa clientes con patrones similares (p. ej., "paga a cierre de mes", "necesita recordatorio -3 días", "acepta 1% de descuento").

4

Proyección por factura

Fecha esperada = vencimiento ± corrección por hábito/estacionalidad/eventos; agrega a nivel cliente, segmento y empresa.

5

Acción automatizada

Si la predicción detecta descalces, dispara recordatorios en el canal con mejor response rate, propone descuento dinámico si el costo-oportunidad lo justifica.

¿Cuándo tiene sentido usar Fibek?

  • Si vendes a crédito y tu flujo sufre por desviaciones de pago.
  • Si tu equipo gasta horas consolidando hojas y aún no ve cuándo entra el dinero.
  • Si necesitas acciones automáticas (no solo reportes) para mover la aguja del cobro.

Conclusión

Predecir el flujo no es adivinar; es leer el calendario escondido en tus facturas. Cuando conviertes datos en fechas probables y acciones concretas, planificar de verdad se vuelve posible. La pregunta es: ¿qué harías si pudieras ver la próxima semana de cobros con un ±2–3 días de error de forma consistente?

¿Quieres pasar de "ojalá paguen" a "sé cuándo pagan"?

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